撰文/张珩 王晓茹
本文选自《常识便是力气》杂志
人工智能（AI），一个一说到就让人兴奋不已的论题。今日，以“智联国际无限或许”为主题的2019国际人工智能大会在上海开幕。人工智能即让机器完结人的智能，从本质上来说，人工智能是用核算机的技能来仿照、延伸和扩展人类的思想、技能和使用体系。
曾经，咱们只能在科幻电影里看到的机器人和人类说话、机器人做家务等场景今日好像正在逐渐完结。现在，智能设备不只能够自动辨认人的语音，将语音翻译成文字；还能进行人脸辨认，协助差人确认犯罪嫌疑人……
当然，这些技能并不是忽然呈现的，在这之前有很多人做出了尽力，下面就让咱们看看人工智能是怎么一步一步进化的吧！
一场特别的会议
1956年的达特茅斯会议是公认的人工智能的来历。麦卡锡将这个会议称为 “人工智能夏日研讨会”（Summer Research Project on Artificial Intelligence）。这个会议的意图是招集情投意合的人一起评论“人工智能”。会议足足开了两个月，但是咱们并没有到达遍及的一致，但是在这个会议上“人工智能”这个名词第一次被提出。因而，1956年也就成了人工智能元年。
1956年达特茅斯会议参会人员合影
心理治疗师ELIZA
1966年，人类历史上第一个谈天机器人ELIZA诞生了，它经过仿照罗杰斯学派心理治疗师来与人类对话。现在看来，它的功用十分粗糙——ELIZA只承受文本输入；从技能上来看，它并不了解对话，而只是经过形式匹配等技能，在有限的常识库内查找适宜的答复，只能与预先设定好的特定范畴里的人谈天。但即便这样，在其时，很多人都不能确认ELIZA究竟是人仍是程序。
在ELIZA诞生之后，又相继呈现了Parry（1975）、Shieber（1994）等交际机器人，这些交际机器人首要根据开发者手动拟定的一些规矩，使用规模十分有限。
深蓝VS卡斯帕罗夫
1997年5月，电脑深蓝（Deep Blue）应战其时的国际象棋国际冠军，终究以3.5 : 2.5打败卡斯帕罗夫。而在1996年2月10日，深蓝初次应战卡斯帕罗夫时却以2 : 4落败。作为国际象棋特级大师，卡斯帕罗夫从6岁开端下棋，22岁时便成了国际上最年青的国际象棋国际冠军，所以深蓝第一次对弈输给卡斯帕罗夫也在情理之中。
1997年，深蓝和卡斯帕罗夫对弈现场
其时深蓝选用的是暴力查找算法，简略来说便是列举出一切或许的棋位，然后从中找出最好的走法。深蓝的查找速度约为每秒5000万到1亿个棋位，但这仍不足以打败人类，由于深蓝其时并不具有自主学习功用，也不知道下棋的战略，随机应变才干也赶不上卡斯帕罗夫。
之后，团队开端对深蓝进行晋级改造，使其运算速度到达了每秒3亿棋位。尽管此刻深蓝依然不具有自主学习才干，但是由于其核算速度足够快——能够预判12步，而卡斯帕罗夫能够预判10步——能够预判更多的步数意味着深蓝能够找出更好的应对战略，每一步棋都能限制卡斯帕罗夫，终究深蓝靠着更强的核算才干打败了人类。
围棋“少年”AlphaGo
2016年3月，AlphaGo打败了国际围棋冠军李世石，引起颤动。围棋在很长一段时间内都被认为是机器不或许逾越人类的范畴。这是由于围棋具有很高的杂乱性，围棋中的棋步组合比世界中的原子数量还多，而且每次落子对形式的好坏也飘忽不定。因而，暴力查找法、Alpha-beta剪枝、启发式查找的传统人工智能办法在围棋中很难见效。
AlphaGo对战国际围棋冠军李世石
AlphaGo使用了蒙特卡洛树查找与评价网络和走棋网络两个深度神经网相结合的办法，其间一个是以估值网络来评价很多的选点，而以走棋网络来挑选落子。AlphaGo的神经元共用48层，每一层都用不同的方法剖析棋局，而且这些层彼此传递信息。
打败李世石之后，AlphaGo又在我国乌镇围棋峰会上以3 : 0打败了我国九段棋手柯洁。尔后，DeepMind宣告AlphaGo将“退役”，不再参与任何围棋比赛。2017年10月19日AlphaGo团队在《天然》杂志上宣布了一篇文章，介绍了AlphaGo的最新版别AlphaGo Zero。这次的AlphaGo Zero没有用到人类数据，而是经过自己和自己对战来学习，在40天内就超过了一切之前的版别。
AlphaGo对战柯洁（图片来历/YouTube.com）
交心帮手Goole Assistant
2010年后，Siri等移动端个人帮手进入群众视界，人们不只能经过语音操控自己的手机，还能与Siri对话谈天，科幻小说中人类幻想的语音操控成为了实践。
这些个人帮手相关于前期的交际机器人来说，在技能上有了很大的腾跃。它不再是只是根据开发者手动拟定的一些规矩来“照猫画虎”，而是凭借了机器学习与天然语言处理等技能到达对语言文字的了解，剖析文字中的情感，进而能更好地处理实践使用中杂乱的场景。
2018年，在Google开发者大会上，Google的个人助理Google Assistant的一句“嗯哼”出乎了一切人的意料，引起了全场颤动，个人助理的拟人程度上升到了一个新的层次。对人类来说，说出“嗯”“呃”之类隐含情感的语气词是再正常不过。但是关于机器而言，只要真实了解文字，并发生自己的情感，才干给出这样的句子，而这在曩昔是一件难以做到的工作。
Google Assistant另一智能之处是它能够协助用户进行电话预定。外卖订餐时，只需要对Google Assistant告知清楚细节，它就会协助用户拨打电话，完结订餐。明显，Google Assistant成为了用户的电子管家，AI语音帮手相关技能迈上了新的台阶。
AI工业正在深化人们的日子
跟着人们对人工智能研讨的益发深化，AI也将无处不在地融入到人们的日子之中。但人工智能最中心的一点便是它始终是为人类服务的，人永远是人机交互体系的干流。因而，怎么发挥人本身的主观能动性，使得人工智能真实地为我所用，这将是咱们有必要仔细思索和面临的一个问题。
